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인공 지능 요리사 : 왓슨

IBM + ICE: COGNITIVE COOKING WITH CHEF WATSON

[컴퓨터가 요리책을 발간했다]

IBM 왓슨 슈퍼컴퓨터는 인공지능 시스템으로 명성을 얻고 있다. 이번엔 요리교육연구소(ICE)와 3년 동안 요리연구를 한 끝에 특별한 요리책을 4월 14일에 출시할 예정이다. 이 책엔 놀랄만큼 혁신적이고 맛도 좋은 그리고 미식가들이 군침돌만한 메뉴들을 제공한다고 한다. 이 책은 초보에서 고급과정까지 모든 가정요리사들을 유용한 정보가 담겨있다고 전한다.
책 제목은 “Cognitive Cooking with Chef Watson(왓슨 요리사와 함께하는 지능요리)”다. 도대체 슈퍼컴퓨터가 무슨 요리를 안다고 세계적인 요리학교도 미처 생각해내지 못한 유별난 요리책을 내놓은걸까?
CNN 해설에 의하면 인간 요리사가 수 만가지 요리 성분들을 조합하는 시도를 한다면 시간 상으로 불가능하지만 컴퓨터는 온갖 재료를 모두 다 뒤섞어 봐서 오묘한 맛을 찾아낼 수 있다고 한다. 왓슨은 본질적으로 인간 요리사가 시도하기 어려운 영역에서 해답을 찾아낸다는 설명이다.
왓슨은 인공지능을 이용해서 현재까지 존재하는 거의 모든 요리들의 재료들을 상대로 맛의 어울림, 화학성분의 조합, 영양소의 조합, 문화적 고려를 바탕으로 끝없는 데이터 처리를 할 수 있기 때문에 아이디어를 새롭게 만들어 낼 수 있다고 한다. 왓슨이 만들어낸 요리조합은 일단 요리학교 전문 요리사들이 시험을 해봐서 합격여부를 판정하였다.
이 책엔 65가지 새로운 요리법이 제공되어 있는데 에피타이저부터 앙뜨레, 디저트, 스넥까지 많은 요리들이 예측하기 힘든 조합을 제공한다.
IBM은 이번을 기점으로 웹에 요리 앱을 만들어서 사람들이 새로운 요리를 각자의 알고리즘에 따라서 만들어 보도록 제공할 예정이다. 이 앱을 이용하면 자신이 원하는 자신만의 요리를 새롭게 시도해 볼 수 있게 된다. 특히 사람마다 싫어하는 향료나 알러지가 있는 음식재료들을 제외하고 맛있는 요리를 만들 수 있을 것으로 기대한다.

 

http://www.bonappetit.com/entertaining-style/trends-news/article/how-ibm-chef-watson-works


셰프 왓슨(Chef Watson) 프로젝트 베타테스트 시작

셰프 왓슨(Chef Watson) 프로젝트 베타테스트 시작 : 지구 최강의 인공지능 컴퓨터가 주방에 들어서다
이은호  2014년 12월 1일 http://chefnews.kr/archives/1497

 

슈퍼컴퓨터의 인지 기능을 활용해 요리 방법을 알려주는 새로운 애플리케이션(App) 서비스가 나왔다. IBM이 세계적인 요리 잡지인 ‘본아뻬띠’와 공동으로 ‘본아뻬띠와 함께하는 왓슨 요리사’ 앱을 발표한 것이다.
IBM의 슈퍼컴퓨터인 ‘왓슨’의 기술력과 본아뻬띠의 요리 지식이 결합된 이 앱은 스스로 학습하고 진화하는 왓슨의 인지 컴퓨팅 기술력을 바탕으로 새로운 요리법을 만들어 낼 수 있도록 돕는다. 본아뻬띠와 함께하는 왓슨 요리사는 현재 베타 프로그램으로 배포됐으며 향후 정식 버전이 출시될 예정이다.
이 새로운 앱은 퀴즈쇼 ‘제퍼디’에서 사람을 이기고 우승한 IBM 왓슨의 인지컴퓨팅 기술과 본아뻬띠의 9000여 레시피 및 요리 지식을 기반으로 하고 있다. 요리사들이 지금까지 전혀 생각하지 못했던 참신한 방법으로 맛과 질감을 결합해 새로운 레시피를 만들어 낼 수 있도록 돕는다.
특히 본아뻬띠와 함께하는 왓슨 요리사는 단순히 요리를 하는 과정을 뛰어넘어 인지 기술과 식재료의 새로운 결합을 통해 지금까지 전혀 존재하지 않던 새로운 요리법을 개발해 제안해 준다. 왓슨 시스템은 방대한 양의 정보를 이해하고 모든 종류의 질문에 대한 답을 신속하게 찾아낼 수 있도록 훈련됐다.


미국 뉴욕시에 위치한 본아뻬띠 주방에서 스티브 에이브램스 IBM 수석엔지니어(왼쪽)와 돈 페리 본아뻬띠 수석 푸드 에디터가 일반 가정의 요리사들을 위한 새로운 요리 앱인 ‘본아뻬띠와 함께하는 왓슨 요리사’의 기능을 살펴보고 있다. IBM 사진제공.

본아뻬띠의 아담 라포포트 편집장은 “왓슨이 지금까지 아무도 생각하지 못했던 새로운 요리법을 발견해냄으로써 요리사들의 창의성 발현을 도와줄 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.

IBM 왓슨 그룹의 마이크 로딘 수석 부사장은 “왓슨 요리사는 앞선 기술력이 어떻게 다양한 부문에서 활용될 수 있으며 왓슨이 향후 인간의 삶을 어떻게 변화시켜줄 수 있을 지를 보여주는 또 다른 사례”라고 설명했다.

한편 본아뻬띠(Bon Appetit)는 매월 650만부가 발행되는 세계적인 요리 전문 잡지로 요리뿐 아니라 문화, 여행, 엔터테인먼트 등에 대한 정보도 제공하고 있다.

2011년 2월 14일, 슈퍼 컴퓨터 왓슨(Watson)이 미국의 유명 퀴즈쇼 제퍼디(Jeopardy)에 출현했다. 제퍼디쇼의 이전 우승 챔피언이었던 켄 제닝스(74연승으로 역대 최고 금액의 250만 달러를 상금으로 땄다.)와 또 다른 챔피언 브래드 루터가 초대되었다. 이 특별 경기는 3일간 치워졌다. 첫날의 경기가 끝났을 때 상금은 각각 왓슨 35,634 vs 제닝스 4,800 vs 루터 10,400이었으며, 둘째날에는 77,147 vs 24,000 vs 21,600. 점차 격차를 벌여나가서 최종일에는 결국 왓슨이 우승하여 100만 달러를 받았고 제닝스와 루터는 각각 30만 달러와 20만 달러를 받았다. 인간 도전자 두 명은 절반의 상금을 자선단체에 기부했고 왓슨은 상금 전액을 기부했다.

제퍼디 퀴즈쇼에서 우승한지 3년이 지난 지금, 왓슨의 속도는 24배 빨라졌고, 크기는 10분의 1로 줄어들었다. 업그레이드 된 지구 최강의 인공지능 컴퓨터가 다음으로 찾은 곳은 바로 주방이다.

왓슨은 자연어 형식으로 된 질문들에 답할 수 있는 인공지능 컴퓨터 시스템이다. (사람의 말을 알아들을 수 있다는 것이 다른 슈퍼컴퓨터와 다른 점이다. 자연어인식은 음성인식과는 다른 뜻으로 인간의 언어 구조를 이해한다는 뜻이다.) ‘셰프 왓슨’(Chef Watson)으로 불리는 이 프로젝트는 미국의 요리 잡지 Bon Appetit과 협업하여 진행되고 있다. Bon Appetit은 1956년부터 발간된 미국의 음식&요리 월간지로 방대한 데이터베이스와 독자를 보유하고 있다.

셰프 왓슨이 작동하는 과정은 크게 세 단계로 나뉜다. 우선 사용할 재료를 입력하고(또는 사용하지 않을 재료를 제외하는 것도 가능) 다음으로 음식의 종류를 선택한다. 마지막으로 요리의 스타일이나 식사의 분위기를 고르면 최소 100개 이상의 레시피가 추천된다. 이 레시피는 기존에 Bon Appetit이 보유하고 있던 9,000개의 레시피를 기준으로 보완된 것으로, 이 결과값을 활용해 요리사는 마음껏 자신의 요리를 마무리 지을 수 있다.

 
<셰프 왓슨으로 개발된 레시피로 음식을 만들어 판매하는 푸드트럭, IBM에서 직접 운영한다.>

 
<2014년 3월 SXSW에서 실제로 판매해 새로운 맛으로 호평받은 Roast Duck 메뉴>

“거기서부터 시작하시면 됩니다.” 시니어 소프트웨어 기술자인 (요리학교도 졸업한) Florian Pinel은 “여러 식재료를 조합할 수 있는 경우의 수는 1000조가 넘는다.” 라며 “컴퓨터가 내어놓은 결과값을 토대로 요리사가 음식을 마무리 지어야 한다”고 덧붙였다.  셰프 왓슨은 요리사를 대체하기 위한 프로젝트가 아니라 요리사를 돕기 위한 프로젝트다. 요리사가 새롭고 독특한 레시피를 찾아내거나 만들어 낼 때, 컴퓨터가 수많은 재료들의 향과 맛, 영양의 조합을 계산해 도와주는 솔루션인 것이다. 컴퓨터는 레시피를 조합해 내어 놓을 뿐 결국 요리는 사람이 해야 한다.

인간이라면 두, 세 가지 정도의 재료를 섞었을 때의 맛과 향을 예상해 볼 수 있다. (The Flavor Bible이라는 책에서 식재료들의 조합에 대해 탐구하고 기록해놓았다.)  셰프 왓슨은 예닐곱 개의 재료 조합의 결과도 어려움 없이 예상할 수 있다. 예상이라는 표현 보다는 계산이라는 표현이 적합하겠다. 맛과 향의 조합에 대해 접근하는 컴퓨터의 방법은 완전히 다르다. 알고리즘이 작동하는 방식을 The Flavor Connection을 통해서 조금이나마 이해할 수 있다. (http://www.scientificamerican.com/article/flavor-connection-taste-map-interactive/)

 

flavor map

여기서 보여진 Flavor Map은 컴퓨터가 가지고 있는 극히 일부분의 정보다. ‘구운 쇠고기(Roasted Beef)와 잘 어울리는 재료들의 조합’만을 시각화 한 것이다. 한 가지의 식재료를 시작으로 이렇게 다양한 조합이 가능하니, 지구상의 모든 식재료를 조합한 경우의 수는 얼마나 방대한 지 가늠조차 하기 힘들다.

 

image new interface<셰프 왓슨 접속 페이지의 모습 – 우측에 결과값이 보이며 설정을 변경하는 순간 실시간으로 결과값도 수정된다.>

 

image new interface-1<이전 페이지의 우측 결과값을 누르면 위와 같은 레시피를 확인할 수 있으며, Classic과 Surprise Me 슬라이드를 조정함으로 기존의 레시피에 충실할 것인지 또는 새로운 레시피에 도전해 볼 것인지 고를 수 있으며, 그 결과값 또한 실시간으로 바뀐다.>

‘셰프 왓슨’은 기존에 베타테스터 신청을 한 사람에 한해 지난 24일(월요일)부터 베타 서비스를 체험할 수 있도록 공개했다. 일주일 사이에 새로운 인터페이스를 내어놓는 등 빠른 수정을 거치며 더 많은 사용자들이 편히 사용할 수 있도록 UI를개선하고 있다.

셰프왓슨이 요리역사에 새로운 혁신을 가져다 줄 수 있을지 귀추가 주목된다.

추가 베타테스터 등록은 이곳을 통해 할 수 있다.
   : https://watson.ihost.com/watson/chefwatson/page/survey.html
셰프 왓슨 소개 영상(영문)
  : http://youtu.be/f2pjYYuSq38
Bon Appetit의 시니어 푸드 에디터 Dawn Perry가 셰프 왓슨을 할용해 개발한 레시피 보기
   : http://www.bonappetit.com/tag/chef-watson-recipes
IBM 웹사이트에서 제공되는 셰프 왓슨 결과물
  : http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/cognitivecooking/food.html?cmp=usbrb&cm=s&csr=cognitive_cooking_site&cr=home&ct=usbrb301